瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高 度颠覆性，多方 面影响金融业

　　21世纪经济报道记者吴斌 上海报(bào)道

　　9月(yuè)5—7日，第六届外
滩金融峰会“应对变化的(de)世界”在上海召开(kāi)，峰会由中国金融四十人论坛（CF40）与中国国际(jì)经济交流中心（CCIEE）联合 主办(bàn)。

　　根据瑞银财富管理投资(zī)总监办公室（CIO）的报告，金融业可能是采用人工智能后成本(běn)机会最(zuì)大的行业之一(yī)，以美国(guó)金融市场(chǎng)为
例，50%的工作都有很高的自动化和(hé)增强潜力。Wannenmacker也强调(diào)，短期内人工智能(néng)不会在金融领域(yù)广泛取代人类，而是通过提高生产力来支持人类的(de)工(gōng)作。

　　生产力的提高是金融领域采用人工智能的主要益处(chù)。人工(gōng)智能可以自动执行常规和手动任(rèn)务(wù)，如交易处理(lǐ)，还可以处理客户查(chá)询，提(tí)供更好的定价，帮助进行合规性检查，增强决策流程，并简化中后台操作。在风险管理方面，人工智能模型(xíng)可(kě)以通过实时(shí)分析(xī)大量数据，增强(qiáng)欺诈检测和信用(yòng)风险评估。在(zài)合规方面(miàn)，人工智能可以通过监(jiān)控可疑活(huó)动的交(jiāo)易(yì)，确保监管报告准(zhǔn)确(què)生成。最后，AI的一个关键生产
力优势可能是让管理层腾出时间专注于更有意义的事(shì)务。

　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽(suī)然人们都希(xī)望AI能够创造价值，但AI集成也面临着重 大挑战，包括许多 公司中传统技术盛行，例如主机遗(yí)留IT基础设(shè)施和数据孤岛。转向以技术为主导的组织的能(néng)力(lì)和文(wén)化变革，全面(miàn)解释(shì)和理解人(rén)工智(zhì)能如何产生确定的输出内容并(bìng)不容易。例如
，像(xiàng)大语(yǔ)言模型这样的深度学习神经(jīng)网络不(bù)容易理解，客户、员工和监管机构可能会有疑 虑(lǜ)。缓解此类风(fēng)险的关键(jiàn)因(yīn)素是(shì)AI模型的选择和实施、AI治理框架，以及数(shù)据和AI伦理。

　　谈(tán)到中国时(shí)，Wannenmacker看到了(le)许多与(yǔ)人工智能发展相关的机会，尤瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业其(qí)是生成式人(rén)工智能。中国受益于(yú)活跃的人才库(kù)、大量数据和大语言模型多样(yàng)化用例的优势。由于前(qián)沿技术的获取
受到一定的限制，中国人工智能生态系(xì)统有望成为一种(zhǒng)更加自给自足的模式，并得到学术界(jiè)、开发者社(shè)区(qū)、行业参与者和政府激励措施的共同支持。瑞银研(yán)究预测，到2030年，中国基于生成(chéng)式人工智能的软(ruǎn)件和IT服 务市场的收入复合年(nián)增(zēng)长率将达到(dào)37%，规模达到(dào)130亿美元左右。

　　展望未来(lái)，Wannenmacker预计，人工智能对金融业(yè)的影响是(shì)多(duō)方面的，涉及技术、监管和运营方面，预计AI将具有高度颠(diān)覆性，能够(gòu)改变商业模式、客户(hù)互动瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业和内部运营。在对新技(jì)术(shù)进行必要的投(tóu)资时，大(dà)型且资本增值的商业模式可能具有竞争优势(shì)。相反，缺乏投资能力的公
司将在采用人工智能方(fāng)面落后，并(bìng)有可能因效率低下(xià)和过时的服务模(mó)式而落后。

责任编辑：王许宁

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