数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词

来(lái)源：@华夏时(shí)报微博

华夏时报记者(zhě) 卢梦雪(xuě) 北(běi)京报道

数(shù)据常常被比作数字经济时代的“石油”，而金融(róng)行(xí数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词ng)业作为(wèi)数(shù)据要素(sù)密集型行业，其可持续健康发展与经营数(shù)据的质量密不可(kě)分。

近年来(lái)，随着“数据二十(shí)条”《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件的发布，金融行业数据要(yào)素(sù)价值的发挥有了更明确的政(zhèng)策指引和更广阔(kuò)的发展空间。

9月12日，2024年中国国际服务贸易交(jiāo)易会（下(xià)称(chēng)“服贸会(huì)”）开幕。在金融科技(jì)论坛(tán)上，多位与会(huì)嘉宾就数(shù)据要素在金融业数(shù)字(zì)化转型与应用中的重要(yào)角色展开(kāi)了探讨。

中国(guó)农业银行科技与产(chǎn)品管理局局长王怡在会上指出(chū)，传统人工智能(néng)以(yǐ)算(suàn)法为中心，在大模型推动下，人工智能开始转向以数(shù)据为中心，高质量(liàng)的数据是大模型的发展基础。

华(huá)控清交信息科技(jì)（北京）有限公司（下称“华(huá)控清交”）董事长张旭(xù)东在会上表示，数据流通的本质在于使用价值(zhí)的流通，而数据使用价值由具体应(yīng)用场景决定。

数据的价值(zhí)由场(chǎng)景决定

金融是国(guó)民(mín)经济的血脉，关(guān)乎有(yǒu)效资源配置。近年来(lái)，金融科(kē)技(jì)的发展不(bù)仅推动了金(jīn)融业的数字化转(zhuǎn)型和智能升级，还在拓展金融服务的广度和深度等方面，对整个社会经济体系(xì)产生了深远影响。

而科(kē)技金融(róng)、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融(róng)是中央金融工作会议提出的“五篇大文章”。其中(zhōng)，数字金融在“五篇大(dà)文(wén)章(zhāng)”中发挥主线作用(yòng)，对其(qí)他(tā)四篇大文章起到重要促进作用。

中国银行(xíng)业协会首席信息官高峰在演讲(jiǎng)中指出，金融科(kē)技具有金(jīn)融属性和科技属性，但数(shù)字金(jīn)融(róng)不只如此(cǐ)。数字金融是以数据要(yào)素为核心、数字技术为驱动的金融生态(tài)系(xì)统。通过先进的数字技术，激活数据要素，找到适合的金融场景，最终形成数字金融业态，是(shì)新时代赋予数字金融新的含义。

自“数据二十条”《“数据要素×”三年(nián)行动计划（2024—2026年）》等重要文件(jiàn)发布、国家数据局(jú)成立以来(lái)，数据要(yào)素、数(shù)据资产化等话题越来越受到(dào)各方关注。

中国工商银行首席技术官吕(lǚ)仲涛在介绍工商银行推进数字金融方面的实践时就提到，该行(xíng)持续加强(qiáng)数据中台建(jiàn)设，依托内外部数据打造覆(fù)盖营销、运营、风控、产品等板(bǎn)块的智能化数据服务，建(jiàn)立(lì)数(shù)据资产管控及运(yùn)营体系，构建数据驱动(dòng)的新(xīn)型业务模式。

在(zài)金融行业积极探索数字(zì)金融发展以(yǐ)及数据(jù)要素相关工作不断推(tuī)进的背景下，金融数据要素流通过程中如(rú)何评估数据价值成为一个关键问题。

张旭东指(zhǐ)出(chū)，数(shù)据流通的本质在于使用价值的流通，而数据使用价值是由(yóu)具体的应用场景决(jué)定；同时，数据的使用风险同样也取决于应用场景，包括可以通过技术手段解决的信息暴(bào)露风险，以及不能(néng)通过技术手段(duàn)解决(jué)的场景合规问题。张旭东进一步指出，传统的(de)资(zī)产运营(yíng)的基本(běn)思路是实现预设价值范畴；而数据与传统的资产不同，没有预(yù)设价值，其运营在于(yú)无(wú)限发挥数据资源无限的潜在(zài)价值，是(shì)一种“经(jīng)营”，更(gèng)类似于金融机构本身(shēn)的经(jīng)营(yíng)。

释放金融数据价值，关键是要合规

数(shù)据对于金融科技创新、金融业数字化转型、普惠金融发展具有重要的(de)赋能意义。金融数据在(zài)金融机构业务运营(yíng)与监管机(jī)构政策制定中都扮演着关键角色。

王怡在会上指出(chū)，银行业经过多年的信息化建设和数字化转型，积累了大量的结构化数据和相关的(de)数(shù)据处理经验，下一步要从适配AI应用的视角来提升，一方面进一步丰富数据的采集、类型，另一(yī)方面进一步提高数据质量。

但与此(cǐ)同时，金融业又是强监管的(de)行业，合规是金融业的(de)“生(shēng)命线”，金融数据(jù)的敏感性、私密性(xìng)要(yào)求银行(xíng)对数据实现全(quán)面自主可控，不仅要做好用户关键敏感数据的去除和替换，还要保证数据不(bù)出域、模型(xíng)不联网，确保数据使用的安(ān)全合规。

张旭东在接受(shòu)《华夏时报》记(jì)者采访时直(zhí)言，由于(yú)数据本身(shēn)的特(tè)征，通过传统数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词的方法流通很容易造成信息泄露，因此不敢流通、不愿流通、不会流通是(shì)数据流通(tōng)过(guò)程中的重要阻碍。其中，不愿流通、不会流通可以通过市场(chǎng)手段和技术手段来解决，不敢流(liú)通才是数据(jù)流通中的核心(xīn)的、根本的障碍。

当前，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的逐步完善，我国数据要素合法合规的基础快速构建，在此背(bèi)景下，华控(kòng)清缴等企业通过隐(yǐn)私计算、多(d数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词uō)方计算等技术，通过“原始数据不出域、数据可用不可见(jiàn)、使用可(kě)控可计量”的操作原则，确保数据在(zài)授权过程(chéng)中始终处于严格的安全监控之下(xià)，解决了金融机构数据使用中的合(hé)规、安全风险。

在技术手段的保护下，数据流通的诱惑力不断提升，数据相关产业也(yě)迅(xùn)速发展。国际数据公司（IDC）预测(cè)，中国数据量规(guī)模将从2022年的23.88ZB（计算机存储容量单(dān)位，1ZB约等于1万(wàn)亿GB）增(zēng)长至2027年的76.6ZB，CAGR（复合年均增长率）达26.3%，位列世界第一(yī)。

但谈到当前金融机构数据要素流通的现状，张旭东向记者坦言，金融行(xíng)业在数据(jù)场景价值释放与数字化转型方面走在前沿，是数据要素流通(tōng)市场最大买家(jiā)，其需(xū)求集(jí)中于营销获客、风控、合规场景。但目(mù)前金融机构(gòu)还基本处于业务发展驱动数据使用的阶段，其自身的行业数(shù)据价值(zhí)化尚处于起步阶段。

他表示，金融行业的“数据经营(yíng)”可以从跨机构数(shù)据协同使用开始，逐步实(shí)现最大(dà)化金(jīn)融行(xíng)业内部数据(jù)资源的价值。华控清交正在(zài)推动和赋能金融数据跨机(jī)构协同使用，其中包(bāo)括(kuò)金融(róng)集团内(nèi)数据跨机构应用，如智能资产管理、重复借(jiè)贷、沉默客(kè)户唤醒、穿透式绩效考(kǎo)核、跨(kuà)境理财通监管等场景；以及同业跨机构间的数据协同(tóng)应(yīng)用，如个人合格投资者(zhě)认证、跨行对公资金流水(shuǐ)核验、跨(kuà)行(xíng)资金流向监控等。

此外，数据确权、数据交易、数据(jù)定价等仍是当前数(shù)据流通市(shì)场的核心问题。同时，互联(lián)网、大数据、云(yún)计算、人工智能、区(qū)块链等数字技术加速(sù)创新融合，对算力、算法等数据基础(chǔ)设施的建设也提出(chū)了更高的要(yào)求。

张旭东认为，数据要素大规模流通需(xū)要进一步完善基础设施(shī)，数据基础设施分为两部(bù)分，一部分是“软的”，一部分是“硬的(de)”。“软的(de)”部分即(jí)是法律政策以及各领域、各行业的指导意见。而“硬的”部分则包括软件、硬件、算力、算(suàn)法、通讯等。华控清交也正在(zài)参与构(gòu)建服务于(yú)金融行业(yè)数据流通(tōng)基础设施，赋(fù)能(néng)金融行业数字化(huà)和(hé)智能化转型升级，助力(lì)金融行业更好释放(fàng)数据(jù)要素的潜(qián)在价(jià)值。

责(zé)任编辑：孟俊莲主编：张志伟

未经允许不得转载：天津电机维修_天津进口电机维修_天津特种电机维修_天津发电机维修数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词