华为徐直军最新发声！

　　华为轮值董(dǒng)事长徐直军最新发声(shēng)。

　　9月19日，华(huá)为(wèi)在上海举行2024年(nián)华为全联接大会，华为副董(dǒng)事长、轮值董事长徐直军(jūn)在会上作了《拥抱全面智(zhì)能化时代》的主(zhǔ)题发言。

　　徐直军(jūn)表示，一段时间以来，各行各业几乎言(yán)必称大模型，纷纷建(jiàn)设AI算力，纷纷训练(liàn)大模型(xíng)。这对于华为这样的算力提供商而言，无疑是(shì)重(zhòng)大利好。但从长(zhǎng)远(yuǎn)发(fā)展角度来看，企业需要的是根(gēn)据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通(tōng)过多(duō)模型组合，解决问题，创(chuàng)造价值。

　　徐直军表(biǎo)示，全面智能化时代已(yǐ)然(rán)来(lái)临，给每个(gè)人、每个企业带来新的机遇，也有新的挑(tiāo)战华为徐直军最新发声！，大(dà)家(jiā)携手共同(tóng)推进全面(miàn)智能化，让每个人都有自(zì)己专属的智慧助手，让每个(gè)企业成为智能化企业，让每(měi)辆车都能(néng)无人驾驶。

　　AI成(chéng)为对行业影响最大(dà)的技术

　　在大会开始(shǐ)，徐直(zhí)军回顾了(le)华为联(lián)接大会近年来的主题与进(jìn)展。

　　早在2018年(nián)华为全(quán)联(lián)接大会上，华为发布了人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方(fāng)案，并把AI定位为通用目
的技术(shù)。2021年，在华为全(quán)联接大会上，分享了盘古大模型使能各行各业智能化。

　　徐直军表示，从2018年至今，AI的发(fā)展日(rì)新月异，广
受全球投资界、产业界、政(zhèng)府的(de)高度关注。华(huá)为从2018年开始，踏实推进AI发展(zhǎn)战略，并(bìng)在2023年的华为全联(lián)接大(dà)会上，进一步明确了(le)公司全 面智能化的战略。

　　如
今(jīn)，对(duì)于智能化，每(měi)个行业、每个企业都有自己的(de)探索，也有(yǒu)很多困惑，徐直军进一步分析了自身的观察、思考和实践。

　　徐直军认为，AI成为对行业(yè)影响最大(dà)的技术。从AI的商业进展来看，从来没(méi)有一项技术进步(bù)像AI一(yī)样，在如此短的时间内产生如此大的影响。麦肯锡和斯(sī)坦福大学的研究表(biǎo)明各行业的AI应用目前主要 集中在产品开发、营(yíng)销、业务运营等三(sān)个环节。其(qí)次，从企业高(gāo)管视(shì)角看，Gartner的(de)调查研究结果表明(míng)CEO们对AI的看法是非常积极的。概括来说，AI技术的持续进步正(zhèng)在推动各行(xíng)各业(yè)智能(néng)化的(de)不断深化，正在走向全面智能(néng)化。

　　不是所(suǒ)有的(de)应用都要追(zhuī)求(qiú)“大”模型

　　适(shì)应全面智能化时(shí)代的到来，徐直(zhí)军认(rèn)为应(yīng)该积极推进全面智能化战(zhàn)略。

　　他表示，智能化(huà)必将是一个长期过程，而算力是(shì)智能化的关键基础，智(zhì)能化的可(kě)持(chí)续(xù)，首先是算力的可持续，而算力依赖(lài)半导体工艺，这需要面(miàn)对一个美(měi)国在(zài)AI芯片领域对中(zhōng)国长期制裁的现实，这也
意味着，国内所能制造的芯片先(xiān)进性受(shòu)到制约。

　　基于此，徐直军(jūn)认(rèn)为，可
以通过(guò)架构创(chuàng)新，提供可持续算(suàn)力的解决 方案。因为人工智能正在成为主导性算(suàn)力需求，促使(shǐ)计算系统正在发生(shēng)结(jié)构性变化，需要的是系统算(suàn)力，而不仅仅(jǐn)是单处理器的算力。这些结构性变(biàn)化，为我们通过架构性创新，开创(chuàng)出一条自主可持续的(de)计算产业发展道路，提(tí)供了机遇。

　　徐直军表示，战(zhàn)略核心(xīn)就是，充分抓住人(rén)工智能变革(gé)机遇，基于实际可获得的(de)芯片制造工(gōng)艺，计算、存储(chǔ)和(hé)网络技术协同创(chuàng)新，开创计(jì)算架构，打造“超节点+集群”系(xì)统算力(lì)解决方案，长期持续满足算力需求。

　　与(yǔ)此同时，大模型(xíng)技术的应用大(dà)大加速了智能化进程，也带来行业的思考(kǎo)。

　　徐直军表示，一段时间以来，各(gè)行各业几乎言(yán)必称大
模型，纷纷
建
设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而(ér)言，无疑是重大利好。但从长远(yuǎn)发展角度(dù)考虑，相(xiāng)信只有客户 的持续(xù)成功(gōng)，才有(yǒu)华为
的持续发展。

　　徐(xú)直军(jūn)认为，一方面，不是每(měi)个企业都要建设大规模AI算力。每个企业(yè)都要思考适合自(zì)己的(de)获取AI算力的方式，而不仅仅是建设自己的AI算力。另一(yī)方面，不
是每个企业(yè)都要训练自(zì)己的(de)基础大模型。训练出基础(chǔ)大模型，关键是数据，而准备足够多的高质量数据是很大挑战，基础大模 型预(yù)训练数据量进入10万亿tokens量级，这(zhè)对(duì)于(yú)企(qǐ)业来(lái)说，不仅意味着高成本，同时是否能获取到足够的数据量也是(shì)挑战。同时，对于企业来说，建立足够的技术人才资源也是挑战。

　　第三，不是 所(suǒ)有的(de)应用都要追(zhuī)求“大(dà)”模型。从华为盘古在行业的(de)实(shí)践看(kàn)，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务华为徐直军最新发声！场景的需求，比如降雨预测(cè)、药物分子优化、工艺参(cān)数预测，在PC、手机等(děng)端侧设备(bèi)上，十亿参数(shù)模型也(yě)有广泛应用。而百亿参数模(mó)型可以满足面向NLP、CV、多模态等(děng)大量特定领域场(chǎng)景的需(xū)求，比如知识(shí)问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向(xiàng)NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数(shù)模型来完成(chéng)。

　　最(zuì)后，徐(xú)直军认(rèn)为，企业需要的是根据自身不同(tóng)业务场景需求，选择最合适
的模(mó)型(xíng)，通过多模型组合，解决问题(tí)，创造价(jià)值。

　　此外(wài)，徐直(zhí)军还分享了鸿蒙 原生智能、终(zhōng)端AI体验、自动驾(jià)驶等方(fāng)面的智(zhì)能化(huà)方向的思考。

　　智能(néng)化时代企(qǐ)业(yè)具备“六个A”特征

　　徐(xú)直军还分(fēn)析，畅想未来，智能化时代的企业应该具备“六个(gè)A”特(tè)征。

　　企(qǐ)业都想(xiǎng)用(yòng)AI创造价值，徐直(zhí)军认为，只有先思考清(qīng)楚智能化时代企业的未来方向，然后以终为(wèi)始，来思考今天的战略和行动，是非常重要的(de)。

　　基于上(shàng)述(shù)考虑，结合华为自身的智能化实践、以及华为多年支持各行各业智能化的探索，徐直军(jūn)认为，智能化时代的企业应该
具备“六个A”特征。

　　第(dì)一个A，回答的是 企
业(yè)未(wèi)来需要如(rú)何服务其客户(hù)，即Adaptive User Experience，自适应体验；是指，智能化企业应该能够感知并理解用户的行为、需求(qiú)、兴(xīng)趣、品味和环(huán)境变化，主
动调整提(tí)供最符合用(yòng)户需求的服务，能够(gòu)适时
和同时(shí)满足海量个性化(huà)独特需求的产品 ，需要从一开始就是特别设(shè)计的，而不仅仅是裁剪。

　　第二个A，回答(dá)的是企(qǐ)业将需要(yào)打造怎样(yàng)的产品。我们认为是Auto-Evolving Products，自(zì)演进产品；是(shì)指：智能化时代的产品将具(jù)备自主学习，持续迭代，适(shì)应变化的能力，能够自优化和自演进，比如自动(dòng)驾驶汽车(chē)，越开(kāi)越好开。

　　第三个A，回答的是企业日常运(yùn)营的未来，即Autonomous Operation，自治的运营；是
指(zhǐ)，要实现业务流高度自治(zhì)运营(yíng)，从(cóng)感知、规(guī)划、决策到(dào)执行，端到端自主闭(bì)环。

　　第(dì)四个A，回答的是员(yuán)工工作(zuò)体验和工作方式的未来(lái)，即Augmented Workforce，增强的员工；是指，要(yào)让(ràng)每个(gè)员工都有一个“懂我(wǒ)”的智能助手，高效、高质(zhì)量完成每一件工作。

　　第五个A，即All-Connected Resources，全量全要素全联接(jiē)；是指，要实现企业的资(zī)产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所(suǒ)有业务对 象、过程、规则实现数字化(huà)，不(bù)仅要提升信息的量，更要改善信息的质，从而使企业具备智能化(huà)必须的数据和信息基础，也(yě)就(jiù)是深度、全面的数字化。

　　第六个A，即AI-Native Infrastructure，智能原(yuán)生基础设施；是指(zhǐ)，一方面，ICT基
础(chǔ)设施要系统化构建，要能(néng)适应智能化(huà)应用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基(jī)础设施(shī)本身的(de)运维管(guǎn)理和体验保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

　　责编：汪(wāng)云鹏

责任编辑：李桐

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