比人脑快200倍！英特尔重
磅发布

近日，芯片(piàn)巨头英特尔公司(sī)发布了名为(wèi)Hala Point的大型神经拟态系统，其 最初部署在美国桑迪亚国家实验室(shì)，旨(zhǐ)在支持未来类脑AI方面的研究，并以此解决目前AI在效率与可持续性方面 的挑战(zhàn)。

据悉，Hala Point在(zài)英(yīng)特尔第一代大规(guī)模研(yán)究
系统Pohoiki Springs的基(jī)础(chǔ)上，通过架构改进(jìn)发展而来，其神经元容量 提高了(le)10倍以上，性能方面则提高了比人脑快200倍！英特尔重磅发布12倍。

作为第一个在主流(liú)AI工(gōng)作中展示先进(jìn)计(jì)算效率的大型神经拟态(tài)系统，Hala Point在执行传统深度神经网络时支持每秒高(gāo)达20万亿次运(yùn)算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次8位运算(suàn) (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功(gōng)能可以实(shí)现未来AI应用的实时持续学习， 例如解决科学(xué)和工程问题(tí)、物流(liú)、智能城市基础设施管理、大语言(yán)模型和人工智能代 理等。

根(gēn)据英特尔在(zài)公(gōng)告中 透露的数(shù)据，Hala Point内置(zhì)1152个、基于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持多(duō)达11.5亿个神(shén)经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过240万亿个神(shén)经元操作；其最大功耗
为2600瓦，还包括了2300多个用于(yú)辅助计算的嵌入式x86处理器。

在应用于仿生(shēng)脉(mài)冲神经网(wǎng)络模型时，Hala Point能以比人(rén)脑快(kuài)20倍的实(shí)时速(sù)度运行其所(suǒ)包含的11.5亿个神经元，在运行(xíng)神经元数量较低的情况下，最高速(sù)度可达比人脑快200倍。虽然Hala Point并非用于神经科学建模，但其神经元容量(liàng)大致相当于猫头鹰的大脑或卷尾猴的大(dà)脑皮层。英特尔也指出，基于Loihi的 此(cǐ)系统可以使用比传统CPU和GPU架构快50倍的速度执行AI推 理并解决优化问题。

背后则是英特尔在神经拟态方面的长期研究。简而言(yán)之，神经 拟态(tài)计算来自对大脑计算过程的学习，大脑的(de)神经网络通过脉(mài)冲来传递信息，脑内神(shén)经网络及其(qí)环境(jìng)中多个
区
域之间的协作和(hé)竞争性相互(hù)作用就产生了智能的行为。而神经拟态这种计算方式，能够更好地模拟(nǐ)人脑神(shén)经元的结构，来提升智能程度。

从2015年开始，英特尔就开(kāi)始了(le)神经拟态计算的研究，2017年英特(tè)尔推出了第一款自主学习的神经拟态芯片Loihi；到2019年，英特尔推出了包含64块Loihi的Pohoiki Beach系(xì)统，到2020年，英(yīng)特尔推出(chū)的 Pohoiki Springs包含(hán)768块Loihi芯片，拥有1亿个神经元。据悉，英特尔(ěr)选择了“会说(shuō)话”的玄凤鹦鹉进行研究。

2021年(nián)，Loihi系列升级，英特尔发布了第二
代神经拟态芯片Loihi 2。如今(jīn)，英特尔基于(yú)Loihi 2、Pohoiki Springs继(jì)续迭代。在AI计算(suàn)路径(jìng)上，芯片(piàn)巨头的(de)竞争(zhēng)进一步(bù)加剧，对于类脑技术的研究(jiū)、跨(kuà)学科的研
究也在争议中继(jì)续(xù)发展。

英特尔实验室神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：“当下AI模(mó)型的算力成本正在(zài)以不可(kě)持 续的速度上升，行(xíng)业需要(yào)规
模扩展的全新方(fāng)法。为此我们(men)开(kāi)发了Hala Point，它(tā)将深(shēn)度学(xué)习的高(gāo)效与新颖的类脑学习和优化能力结合在一起，我(wǒ)们希望通过对Hala Point的研究，能在大规模(mó)AI技术的效率和
适(shì)应性 方面有所推进与突破。”

桑迪亚国家实验室的研(yán)究人员计划
用 Hala Poin比人脑快200倍！英特尔重磅发布t 进行先进的大脑规模计算研究，将专注于(yú)解决器件物理(lǐ)、计算机结构、计(jì)算机(jī)与信(xìn)息科学方面的科学计算问题。桑迪亚国家实验室Hala Point团队负责人(rén)Craig Vineyard也表(biǎo)示：“与Hala Point合作提高(gāo)了我(wǒ)们桑迪亚团队解决计(jì)算和科学建模(mó)问题的(de)能力，使用这种规模的系统进行研究将使我们能 够跟上AI在商业、国防(fáng)和基础科学(xué)等(děng)领域的发展步伐。”

英特(tè)尔也(yě)透(tòu)露，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家实(shí)验室交付，这也意味(wèi)着英特尔(ěr)共享的大型神经拟态(tài)研究(jiū)系统的首次部(bù)署，接下来的(de)开发(fā)将使神经形态计算应
用克服AI能力在现实世界中实时部署的功率和延迟限制。

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