“机器学习泰斗”迈克 尔·乔丹：人工智能系统设计缺乏激励机制

　　新浪科技讯 9月(yuè)5日上午消息，2024 Inclusion·外滩大会期间，机器学习泰斗、美国“三院院士(shì)”迈克尔·乔丹在开
幕主论坛上的演讲中指出，人工智能落地产业，需要形成互相协作的(de)集体；要构建人工智能的协作(zuò)系统，必须要引入经济学的“激励”视角。

　　他指出，当前的人工(gōng)智能(néng)系统很难(nán)表达(dá)它(tā)真正学到哪些(xiē)知(zhī)识(shí)，也
没(méi)有能力表达(dá)它有多确定。相较之下，人类在面
对不确定性时表现出色，尤其是(shì)集体协作共(gòng)同(tóng)应(yīng)对时。

　　因此，迈 克尔·乔丹建议不仅单独设备要具备一(yī)定智能，人工智能更要通(tōng)过“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：人工智能系统设计缺乏激励机制协同(tóng)体(tǐ)现(xiàn)在整体系统(tǒng)层面。他指出，仅仅(jǐn)将人类的智慧融入超级智能计算机中是(shì)不够的，现代信息技术在“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：人工智能系统设计缺乏激励机制医疗、交(jiāo)通、金
融科技和商业领域(yù)的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。

　　迈克尔·乔丹(dān)进一(yī)步(bù)探讨了不确定性与集体性的关系。他(tā)指出，人类在集体协作时(shí)能够更好地应对不确定性，但如何让当前的AI系统也具备类似的集体协作能力，仍是一个未(wèi)解(jiě)的(de)关键(jiàn)问(wèn)题。他认为，微观经济学视(shì)角是当前AI研究的一个缺失。

　　“激励(lì)机制”是市
场经济(jì)和集体智能的关键(jiàn)因素，“AI拥有海(hǎi)量的数据 ，但(dàn)有些不能生成价值，通过设计(jì)激励机制才能(néng)驱动AI智能(néng)体贡献 和协作。”迈克尔 ·乔丹提出了“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用(yòng)户(hù)、平台和数据(jù)买 家通过“出让数据”、“购买(mǎi)数据”、“提供服务”形成(chéng)了闭环。他强调(diào)，数据购买者也就是企业可以结(jié)合“数据(jù)和服务”建(jiàn)立与用户的激励(lì)机 制(zhì)，从而为(wèi)他们带(dài)来真正(zhèng)的价(jià)值。

　　对此，迈(mài)克尔·乔丹援引了统计(jì)契约理论，这是一
种结合(hé)了统(tǒng)计学和经济学(xué)的新型理论。在契约理论中，代理人拥有私有信息，而委托人通过激励机制形成了数据(jù)和服务相互促进的(de)市场，维持了供需双方的利益平衡
。

　　例如航空公(gōng)司分“商务舱(cāng)”和“经济舱”，航空公(gōng)司作(zuò)为委托人能(néng)够根据代理人的不同支付意(yì)愿提供(gōng)不同的价格，而不(bù)需要(yào)代理人透露其(qí)个人信息。由于过去十年间，全(quán)球范围内对数据隐(yǐn)私的监管不断增加(jiā)，他也建议“我们可以通过(guò)非一致的隐私要求进一(yī)步提高用户效用(yòng)，对低成本平台施加更高(gāo)的要求。”

　　人工智能系统建立在过去人类(lèi)300年的推理理(lǐ)念、算法理(lǐ)念和经济理念基础(chǔ)之上，需要以人类福(fú)祉为目标(biāo)。迈克(kè)尔·乔丹提醒道，“但(dàn)人工智能正被置于那(nà)些未经深思熟虑的、朴(pǔ)素
的旧式愿景之中，它的兴起和发展(zhǎn)受到(dào)扭曲。”（罗宁）

责任编辑：江钰涵

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