大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股(gǔ)上市银行正陆续公(gōng)布中(zhōng)报，财联社记(jì)者注意到，在营收(shōu)和(hé)利润承压甚至负增(zēng)长之际，多家银行在中报中表达加大金融科技的投(tóu)入和大模型的开(kāi)发。

如平安(ān)银行(xíng)表示“在数字化运营(yíng)方面持续加大投入，通过升级(jí)智能化云服务平台(tái)，显(xiǎn)著提高了运营效率和风险(xiǎn)管理能力(lì)”；南京银行则称“积极探索生成式大模型等新(xīn)技术与业务场景的融合，以(yǐ)提升员(yuán)工的工作效率和生产力”。

在 8月30日举办“2024招银浦江数字金融生态大会”上，招(zhāo)商(shāng)银行信息科技部总经理、拟任首席信息官周天虹(hóng)表示，近年来整个银行业(yè)不断(duàn)增强的科技投入，为银行业做好数字金融乃(nǎi)至五篇大文章提供(gōng)了基(jī)础保(bǎo)障(zhàng)。

德(dé)勤最新报(bào)告显(xiǎn)示(shì)，2023年，国有银行是金融(róng)科(kē)技投入的中(zhōng)坚力量，四大国有银行在(zài)金融(róng)科技方面投入金(jīn)额(é)较高，均超过200亿元，交通银行(xíng)、邮储银行、招商银行和(hé)中信银行(xíng)投入也均超过百亿元。

同时，周天虹表示，大模型的广泛应用在(zài)银行业将产生显著的商(shāng)业价值，但(dàn)是银行拥抱大模型的目的也不应局限于商业(yè)价值，还应考虑为社会建设和(hé)民生(shēng)福祉创造更大价值。

大模型成今年上市银行(xíng)中报“热词”

财联社(sh大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值è)记者注意到，多(duō)家中小银行在今年中报中均表(biǎo)达(dá)加大金融科技(jì)的投入和大模型(xíng)的开发。如平安银行(xíng)表示“在数字化运(yùn)营方面持续加大投入，通(tōng)过升级智能化云服务平台，显著(zhù)提高了运营效率和风险管理能力”；南(nán)京银(yín)行称“积极探(tàn)索生成式大模型等新技术与业务场景的融合(hé)，以提(tí)升员工的工(gōng)作效率和生(shēng)产(chǎn)力”。

招(zhāo)商(shāng)银行在刚刚发布的中(zhōng)报也表(biǎo)示，要加大资(zī)源投入，在(zài)“人(rén)、财(cái)、物”等方面加大AI专项投入，积(jī)极探索大模型场景应用，加快推动AI大模型等前沿科技应用落地。

在大型国有银行(xíng)方面，中(zhōng)国邮政储蓄银行金融科技部总(zǒng)经理汪(wāng)航近日表示，邮储银(yín)行深化“邮储大脑”人工智能平台建设，加大创(chuàng)新技术(shù)应用力度，积极为业务赋“智”，不断“链(liàn)”接新生态：大力推广RPA流程机器人应用(yòng)。

应用(yòng)数据显示，邮储银(yín)行(xíng)机器人代替人工完成文(wén)件读取、报告发送、异常提醒等大批量重(zhòng)复性任务，累计(jì)执(zhí)行约200万次，同比增(zēng)长超15倍，有效促进降(jiàng)本增效；将智能(néng)语音(yīn)服务应用于财富管(guǎn)理、信贷风控、账户安全等业务场景，实现月(yuè)均调用量超6000万次，大幅提高(gāo)了工(gōng)作效率。

另外，邮储银(yín)行在高(gāo)级法零售分(fēn)池、信(xìn)用风险评分卡、反欺诈策(cè)略等领域开发100余(yú)个模型(xíng)，通过更科学的信用分析(xī)和防线预测提高识假防诈能力。

数字(zì)金融大发(fā)展还需克服数(shù)据鸿沟、应(yīng)用场景短缺(quē)

不过(guò)，金融科技大模型到实际应用中仍(réng)存若干挑战。

在同(tóng)一场合，原中国银行行长李礼(lǐ)辉呼吁要打破数据鸿沟(gōu)，他举例称我国移动支付的(de)用户高达9亿，但互联网平台与金融机(jī)构之间的数据共享还没(méi)有达到成熟的模式，数据的价值(zhí)未能充(chōn大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值g)分发掘。

原中国银行行(xíng)长李礼辉强调，必须注意，数据共享模式对数据价值挖(wā)掘(jué)的限制，例如涉及居民和企业(yè)的财务数据(jù)、行为数据分散(sàn)在金融(róng)机构、金融监管、工商管理、税务、海关等不同(tóng)区域系统中，存在行政(zhèng)性的数据鸿沟，影响数据(jù)价值的深度开发。

李礼辉举例称，我国移动支付的(de)用户高(gāo)达9亿，数字化的支付成为主(zhǔ)要的数据(jù)入口，但互(hù)联网平台与金融机构之间的数据共享还没有达到成熟的模式，数据的价值未能充分(fēn)发掘。

数据共享模式上的局限、知识产权和肖像权保护对数(shù)据(jù)资(zī)源共享利用的限制，对于中小金融机构(gòu)发展数字金融而言影响更大。

另外，华为公司副总裁胡(hú)克文认为，人工智能跟业务痛点的结合是当前非常大(dà)的(de)问题，业务部门可能不太(tài)懂人(rén)工智(zhì)能，开发部门也不太懂人工(gōng)智能，两个结合在一起它需要(yào)一个过程。

兴证研究最新(xīn)报告认为，其所面临的挑战集中于两(liǎng)个方面：第一，大模型仍存(cún)技术待解难(nán)题。第二，大模型广泛应用存在现实阻碍：一是大模型在特定领域的应用可能会面临伦理、法(fǎ)律与监(jiān)管的(de)挑战，不(bù)仅需要(yào)监管当局新的法律规范或司(sī)法解释予以适配，同时由于(yú)大模型运用(yòng)的外溢性，相关法律规则和监管规则的制定(dìng)需要国际合(hé)作。二是数字化(huà)或不(bù)等于(yú)绿色化，当前大模型训练与运行中的(de)巨(jù)大能源(yuán)消耗或将成为其进一步发展的瓶颈。

未经允许不得转载：天津电机维修_天津进口电机维修_天津特种电机维修_天津发电机维修大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值