中国金融科技企业出海加速：近六成机构有“走出去”计划

来源：@华(huá)夏时报(bào)微博(bó)

金融科技的赋能作用成
为正(zhèng)在(zài)举办的2024年服贸会上颇受关(guān)注(zhù)的焦点，在AI大模型确定为金融服(fú)务业重点(diǎn)推动方向之(zhī)际，毕马威中国和中国互联(lián)网金融(róng)科技发展与研究专委会在9月13日联合(hé)发布的《2024中国金融科技企业首席洞(dòng)察报(bào)告(gào)》（下称“报告”），揭示了当前(qián)我国金融科(kē)技发展(zhǎn)的动向(xiàng)。

报告指出，目中国金融科技企业出海加速：近六成机构有“走出去”计划(mù)前我国(guó)金融科技发展中金(jīn)融机构数字化转型进
度提升，但是由
于国内经济发展面临内外部挑战，金融科(kē)技行业发展信心指数有所(suǒ)回落(luò)；与(yǔ)此同时，报告调研(yán)显示(shì)，60%的
受访(fǎng)企业已经(jīng)或计
划“走出去(qù)”，较上年增加了8个百分点(diǎn)，数据安全与隐私保护仍是(shì)金融机构与金融(róng)科技公司合作首要挑战；投资方面，报告数据显示，PE/VC对金融科技投资占比(bǐ)持续下降，互联网系企 业对金融(róng)科技投资占比显著
上升，其中PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%，但仍为第一大投资方，而互联网系(xì)企业(yè)的投资比例从去(qù)年的14%上(shàng)升(shēng)至22%，位居第二位。

“新质生产(chǎn)力是(shì)由(yóu)技术革命性突破、生产要素(sù)创新性配置、产业深度转型升级(jí)而(ér)催生的(de)当代先进生产力，其(qí)中大模型等人工智能(néng)技术是颠覆性技术的主(zhǔ)要载体之(zhī)一，将成为新质生产力发(fā)展的(de)重要引(yǐn)擎。新技术(shù)的革
新为金融科(kē)技行业带(dài)来发展机遇，但同时也伴随(suí)着一系列挑战。面对这些挑战，未(wèi)来金融科(kē)技企业需要持续进行创新，积极拥抱变革，不断开创行业新(xīn)篇(piān)章。”毕马(mǎ)威中国及亚太
区金融业主管合伙人张楚东对《华夏时
报》记(jì)者表示。

大模型火热，技术未成熟

2024年，AI发展最主要的方向无疑是大模型应用，在服贸会“聚焦未来(lái)，洞(dòng)察AIGC新范式”论坛上，大模型的场景成熟度成为热议话题。

作为(wèi)报告(gào)聚焦的重要(yào)篇(piān)章，特别强调大模型作(zuò)为人工智能技术的重要(yào)组成部分，通过技术创新(xīn)和赋能产(chǎn)业，推动了新质生产力的发(fā)展，并在多(duō)个(gè)领域展 现出巨大的应用潜力和价值。而金(jīn)融业作为技术密集型、数据密集型(xíng)行业，是大模型应用的前沿阵(zhèn)地。随着(zhe)多家(jiā)头部金融机构积极推动(dòng)场景化(huà)应用，金融
业与大模型的(de)融合愈发深(shēn)入，也大幅增(zēng)强了金融科技企业对大模型(xíng)金融应用前景的信心。

“从调研结果看，91%的受访企(qǐ)业看好大模型金融应用前景，且(qiě)47%的受访企业已(yǐ)有技 术和产品布局；但结合挑(tiāo)战来看，75%的受访企业认为通用大模型难以满足(zú)金融领(lǐng)域特定(dìng)需求，而训练领域大模型数据质量低、精度不足，反映出当前金融大模型发展的核心(xīn)问题(tí)仍在技术层面。”毕马威中国金融科技主管(guǎn)合伙人黄(huáng)艾舟接受《华夏时报》记者采访时指出。

在黄艾舟看来，深化金融科技在金(jīn)融等(děng)领域的创(chuàng)新应用，运用大数据、人工智能等(děng)技术完善科(kē)创(chuàng)企业(yè)信(xìn)用评估模型，促进科技金融产(chǎn)品创新，提升科技金融服务精准度，助力(lì)培育(yù)新质生(shēng)产力(lì)成为行业发展必经之路。报告显示，研发(fā)投入方面，国内(nèi)受访企(qǐ)业研发投入更注重质效，专利数量稳步增加；资源要
素方面，核心技术要素分(fēn)布(bù)格局(jú)在逐步调整(zhěng)，金融大模型与生成式AI是关键变量；服务标准方(fāng)面，行业标准化(huà)意识逐步增强
，稳步参与国际标准；伦理方面，报告认为多措并举共塑(sù)金融科技伦理，但仍有近三成受访企业行动滞后。

值得一(yī)提的是，大(dà)模(mó)型的应用必然涉及数据信息的(de)获取，报告特别(bié)指出，数据资产入表带动数据资产(chǎn)价值显性 化，过度(dù)采集个(gè)人信息问题有所缓解(jiě)，68%的受访(fǎng)企(qǐ)业认为数据(jù)资产入表可以促(cù)进金融科技企业开(kāi)拓数据驱动类服(fú)务，赋能金融(róng)机构数据资产(chǎn)管理；过度(dù)采集个人信息(xī)问(wèn)题占比42%，明显低(dī)于(yú)2023年的(de)50%。

“行业大模型是否需要采集(jí)广大覆盖面(miàn)的数据信息，一直备(bèi)受市(shì)场争论，而在国(guó)内个人数(shù)据信息保护政策尚未出台的情况下，很多个人对于信
息被悄(qiāo)悄收集进而泄露出售非常反感，所(suǒ)以大模型的使用也必(bì)须考虑(lǜ)到精准性，否则(zé)可能会起到反(fǎn)作用。”上海一家金(jīn)融(róng)科技企业负(fù)责人付(fù)凯接受《华夏(xià)时报》记者采访时(shí)表示。

报告也显示，在前沿(yán)技术赋能金融行业数字化转型方面(miàn)，金融机构数字化转型进度显著提升，这方面(miàn)受访企(qǐ)业对各类(lèi)金融机(jī)构数字化转(zhuǎn)型的进(jìn)度评估得(dé)分为近三年最高，银行业进度评估得分3.9分（满分5分），连续三年稳居第一。

投资规(guī)模基本保(bǎo)持稳定

金融监(jiān)管体系的改革推动行业进入超级监管时代，数据要素应(yīng)用与金融场景建设成为(wèi)当 今金融(róng)科技行业关(guān)注
的重点(diǎn)能力。

报告(gào)数据显示，国内(nèi)金融机(jī)构对于金融科技的投入规模逐年递(dì)增，将于(yú)2027年超(chāo)过5800亿(yì)元，复合增长(zhǎng)率(lǜ)约12%。基于“大数据(jù)+大算力+强(qiáng)算法”的金融大模(mó)型将
在更多(duō)细分金融场景带来新的(de)变革(gé)；RPA将集成、融合更多的技术与组件应用，提(tí)升RPA集(jí)成平台自(zì)身的自动化能力(lì)，助力金融机构有 能力解决更多、更(gèng)复杂的流程自动化与关键环节拆解的业务(wù)难(nán)题；隐私计
算一 体机(jī)能够为金融机构
提(tí)供一(yī)站式隐私数据保护方案，将
实现更大规模的应用与(yǔ)推广。

具体来看，银行业的金融科技(jì)应用包括精准营销和智能风控，预计将以11%的复合增长率于2027年突破4200亿元；保险业的(de)应用包括(kuò)智能核保承保和理赔流程优化，预计
将以(yǐ)约13.9%的复合(hé)增长率于(yú)2027年达到870亿元；证券(quàn)业的应(yīng)用包括智能投顾系统，预计将以约15.6%的(de)复合增长(zhǎng)率于2027年
达到745亿元(yuán)。

“就当前行业近况来看，金融大模型已(yǐ)在金融(róng)资讯、产品介绍、内(nèi)容及图(tú)片文本生成、虚拟客服在线交互等方面得到实际应用(yòng)，随着业务(wù)的融合与(yǔ)技术能(néng)力的提升，基于大数据(jù)+大算力 +强算法的金融大(dà)模(mó)型将在更多细分(fēn)的金融场景(jǐng)带来新技术的变革 。”上海一家头部券(quàn)商(shāng)信息技术部(bù)门负责人对《华夏(xià)时报》记者表示。

张楚东进一步中国金融科技企业出海加速：近六成机构有“走出去”计划指(zhǐ)出，随着技术的进(jìn)步和创新，金(jīn)融行业数字(zì)化转型迈入崭新的发展阶段，金融科(kē)技的加持正成
为推动(dòng)金融行业乃至整个社会经济发(fā)展(zhǎn)的重要力(lì)量。

“在创(chuàng)新与挑(tiāo)战交织的背景下，中(zhōng)国金融科技行业正展现出强大的生命力和发展潜(qián)力。新质生产力的兴起不仅提升了金融(róng)科技企业的自主创新能力，更为行业带来了前所未有的发展机遇。随着技术(shù)的不断进步和(hé)应用场景的不断拓展，在当下行业趋势中，金融科(kē)技企业应继续坚持创新驱动，不断优化金融(róng)科(kē)技(jì)监管规则和自律规范，充分利用技术优势，持续发挥金融科 技创新监管工具等(děng)监管沙盒机制作用，加强政产学(xué)研多方协同，完善金融科技产业生态，夯实网络、支付、数据等数字金融基(jī)础设施，进一步推动金融科(kē)技高质量发展和高水平安全。”张楚东(dōng)表示。

责任编辑(jí)：徐芸茜 主编：公培佳

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