国产AI大模型加速“上车”

上海(hǎi)白领刘先(xiān)生(shēng)，坐(zuò)上他的汽车主驾，向右扭头说：“打开那窗户。”话音刚落，副(fù)驾驶的车窗自动开了(le)。

这辆车搭载了(le)基于(yú)国产AI大模型的智能系统，就(jiù)像有了人的大脑和神经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态感知能力，在座舱里提供更人性化的交互，智能驾驶(shǐ)方面计算更精准，越来(lái)越像“老司机”开车。

当国产AI大模型开始加速“上车”，人工智能正以更加触手可及的方式走进现实生(shēng)活(huó)。

会思考的多(duō)功能助手

“汽(qì)车是一个终端，承载(zài)大量先进技术，先是(shì)电动化，现在是(shì)智能化，以后还(hái)要和(hé)整(zhěng)个(gè)社(shè)会交(jiāo)通体系联起(qǐ)来。”哪吒(zhā)汽车创始人方(fāng)运舟说(shuō)。

“有一段(duàn)时间(jiān)，车的智能化体现为一个个App，你问它答。现(xiàn)在(zài)我们的车搭载 360智脑大模型，开始会思考了，与人交(jiāo)互(hù)更自然，识别车内外(wài)的人与物更准确，增强自动驾(jià)驶系统的效率和(hé)安全。这是初步探索，以后是强大的多功能助(zhù)手。”学(xué)习并研究汽车技术30年的方运舟(zhōu)说。

“车会思考”怎(zěn)么体现？

方运舟举(jǔ)例(lì)，以前司(sī)机要(yào)对语音助手提出明确指令，如“打开空(kōng)调”。AI大模型接入车内语音助手后，司机只需要说：“我有点冷(lěng)”。大模型会像人一样考(kǎo)虑如何满足司(sī)机的(de)需求，执行多个动(dòng)作，如关上车窗、把(bǎ)空调调到司机习惯的温度、风力调至常用的档位等。

“车会思考”背(bèi)后是什么？

中科院院士姚期智表示，大模型在(zài)技术上可分为通用、行业、场景三类。大模型的通用智(zhì)能必须细化(huà)到各个(gè)行业，给它投喂行业中的(de)专业数据，通过训练(liàn)形成(chéng)场景化、定制(zhì)化、个性化(huà)，产生(shēng)专有的模型，才能给各垂直领域带来AI革(gé)命，关键(jiàn)是算力、数据和模型的匹配。

赛迪智库未来产业研究中心(xīn)人(rén)工智能研究室主任钟新龙说(shuō)，以前的人工智能是规则驱动，大模型则是数据驱动(dòng)，数据决定模型的(de)质量，影响(xiǎng)泛(fàn)化能力。“泛化就是学习并(bìng)理解数据中隐(yǐn)含的规律(lǜ)，进而能够对(duì)未曾见过的数(shù)据给出恰当的输出，就像举一反三、学以致用。”

国家网信办4月发布的(de)公告显(xiǎn)示(shì)，我(wǒ)国已(yǐ)有117个大模型完成生成式人工智(zhì)能服务备案(àn)。

记者梳理发现，目前“上车”的大模型，既有华为的盘古(gǔ)、百度的文心一言、科大讯飞的星火、360的(de)智脑等科技企业(yè)的通用(yòng)大模型，也有比亚(yà)迪的(de)璇玑、小鹏的灵犀等车企自研的(de)行(xíng)业大模型(xíng)。从终端(duān)看，已(yǐ)有超过10个品(pǐn)牌(pái)的汽车(chē)搭(dā)载大模型。

云端和车端协同工(gōng)作

大模型赋能汽(qì)车是不断深入的过程(chéng)，目(mù)前集中体现在智能座舱国产AI大模型加速“上车”和智能驾驶上。

极越(yuè)汽(qì)车(chē)座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘先生说，因为文心一言大模型(xíng)的支持(chí)，屏幕显示的各种应用“可见即可说，可说即可做”。记者看到(dào)这样的对话场景：

国产AI大模型加速“上车”司机：“Simo，我还有多(duō)久能到家？”

大(dà)模型(xíng)：“1小时。”

司(sī)机：“在我到家前30分钟，打(dǎ)开家里的空调、拉上窗帘。”

大模型(xíng)：“好的。”

司机不需要操(cāo)作车里或手(shǒu)机上任何按键，通过Simo智能语音系统控制(zhì)车内一切，还可通(tōng)过屏幕上的小度App，远程控制家中电器。即使出现多(duō)人(rén)指令、声音(yīn)交织、连(lián)续(xù)对话等情况，大模型也可理解每人不同的需求(qiú)，满足不同的操作指令。极越首席执行官夏一平表(biǎo)示(shì)，极越车主目前对智能语音(yīn)系统的(de)使用率达(dá)98%，平均每人每天用60多次。

“以前的语音识别需要在云端解析数据，再下载到车端，现在(zài)全部的语音识别都是离线，这样反(fǎn)应快，而且哪(nǎ)怕没网络(luò)，也不影响(xiǎng)开车。”夏一(yī)平(píng)说。

这得益于大(dà)模型在(zài)云端和车端的协同工作(zuò)。钟新龙说，云端大模型的参数规模大、算力(lì)强，完成大量数据标注、数据融合等任务，降(jiàng)低成本和错误率；车端大模型的参数量小一些，无(wú)需联网也有算力，节省车端计算的推理时间，即使云与车端通讯有时延，也能确保安全。

“我(wǒ)们已把大模型应用到整车智能，垂直整合所有场景应用。”比(bǐ)亚迪集(jí)团董(dǒng)事长王传福表示，智能(néng)化架构有(yǒu)一个“中央大脑”，车端AI和(hé)云端AI，车(chē)联网、5G网、卫星网，及(jí)传感链、控制链(liàn)、数据链、机械链，实(shí)时捕(bǔ)捉内外部环境的变化，在毫秒(miǎo)间将信(xìn)息汇总反(fǎn)馈到(dào)“大脑”思考决策，调节车(chē)辆“身体”状态，提升驾乘安全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望大模(mó)型“上车”的发展前景，百度(dù)创始人(rén)李(lǐ)彦宏表示，随着技术的(de)进步，汽车机器人(rén)将实现每天开“新版(bǎn)本”的(de)体验，就如同购(gòu)买新车一样，给用户带来持续的惊(jīng)喜。

自(zì)动驾(jià)驶的迭代速度将(jiāng)加快。专家(jiā)普(pǔ)遍认为，大模型可重构自动驾驶技术架(jià)构、合成模拟场景数(shù)据、预测安(ān)全风险，加快自动驾驶(shǐ)技术开发和应用落地。

在大模型出(chū)现前，自动驾驶是靠任务(wù)驱动，即程序员依据特定的(de)场景，编写解决方案的代码，当车辆在行驶中(zhōng)感知到(dào)相应情况，便(biàn)按照之前设定的方式处(chù)理。

“有了大模型后，我们发现有巨大的机会让(ràng)原来特别多(duō)的泛化代码(mǎ)变成简单的端(duān)到端的模型，使感知、行为、控(kòng)制在很(hěn)多领域比我们想象的聪明很多(duō)，比如读(dú)懂‘前方ETC即将维修，请换道’等标识。”小(xiǎo)鹏汽车创始人何小鹏说(shuō)，以前小鹏智驾系统每(měi)一季度更新一次，现在平(píng)均每天有3.87个版本快速迭代。

未来，基于数据驱动的大模型(xíng)端到端自动驾驶，可通过单个神经网(wǎng)络完成所有模块任务。中国工程院院士张亚勤表示，通(tōng)过视频大模型，可根据环(huán)境、交通标志(zhì)要素，结合车辆(liàng)的控制、转向等驾驶行为生(shēng)成大量可(kě)控视频，用(yòng)于端到端自动驾驶的训练、测试，解决自动驾驶长(zhǎng)尾(wěi)场景(jǐng)数(shù)据积累(lèi)问题。

大模型可整合座(zuò)舱分散功(gōng)能，提供类人理(lǐ)解能力的(de)人机交互体(tǐ)验。商汤科技首席科学家王晓刚认为(wèi)，大模型“上车”后能(néng)将座(zuò)舱各单点AI功能组合起来，自动调用座(zuò)舱(cāng)软硬件资源，多模(mó)态(tài)大模(mó)型能够实现人(rén)与车的多感官交互，显著提升交互顺畅(chàng)性、自然性。

“大模型‘上车’，现在带来了从0到1的变化，未来会实(shí)现从(cóng)1到100等更(gèng)大变化，人会把(bǎ)驾驶交给(gěi)车，在智能空间(jiān)处理其他事。”方(fāng)运舟说。

夏一平打比方(fāng)说，国产AI大模型加速“上车”智能汽(qì)车现(xiàn)在理解用(yòng)户的能力也(yě)许还是中学生，但(dàn)大模型让车有(yǒu)了每天学习(xí)的(de)能力，很快会成(chéng)为(wèi)大学生(shēng)、博士；现在自动驾(jià)驶的能力还是新手(shǒu)菜鸟，以后(hòu)会变(biàn)成老司机。

大模型在汽车行业的深入应用也面临挑战。张亚勤指出(chū)，大模型在汽车行业的(de)应用(yòng)对数(shù)据资源的流动与共享提出更高要(yào)求。王晓(xiǎo)刚认为，大模型训练与应用对AI芯片等算力基础(chǔ)设施要求不断提升。

大模型“上车”的成长之旅才刚(gāng)刚开始。

作(zuò)为汽车、电(diàn)子(zi)信息、通信等领域跨界融合(hé)的产物，智(zhì)能网(wǎng)联汽车已成为全球技术革命和产业变革(gé)的前沿阵地，国(guó)产汽车有望借助大模型，巩固和扩大在智(zhì)能网联领(lǐng)域(yù)的优势，在新(xīn)一轮产业革命中(zhōng)走(zǒu)在前列。

（新(xīn)华社北京4月25日电）

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