国产AI大模型加速“上车”

上海白(bái)领刘先生，坐(zuò)上他的汽车主驾，向右扭头说：“打开那窗户。”话(huà)音刚落，副(fù)驾驶的车窗自动开了。

这辆车搭载了基于国产AI大模型的智能系统，就像有(yǒu)了人的大脑(nǎo)和神经网络，通过学习提升语音、视觉(jué)等多模态感知能力(lì)，在座舱里提供更人性(xìng)化的交互，智能驾驶方面计(jì)算更精准，越来越像“老(lǎo)司机”开车。

当国产AI大模型开(kāi)始加速“上车(chē)”，人工智能正以更加触手(shǒu)可及的方式走进现实生活。

会思考的多功能助(zhù)手国产AI大模型加速“上车”

“汽车是一个(gè)终端，承载大量先进技术，先(xiān)是电动化，现在是智能化，以后(hòu)还要和整个社会交(jiāo)通体系联(lián)起来。”哪吒汽车创始人方运舟说。

“有一段时间，车的(de)智能化体现为(wèi)一个个App，你问它答。现在我们的车搭载360智脑大模型，开始会思考了，与人交互更自然，识(shí)别车内外的人与物更准确，增强自动驾驶(shǐ)系统(tǒng)的效率(lǜ)和安全(quán)。这是(shì)初步探索，以后是(shì)强大的多功能助手。”学习并研究(jiū)汽车技术30年的方(fāng)运舟说。

“车会思(sī)考”怎么体(tǐ)现？

方运舟举例，以前司机要(yào)对语音助手提出明确指令，如“打开(kāi)空调”。AI大模型接入车内语音助手后，司机只需要说：“我有点冷”。大模型会(huì)像(xiàng)人一样考虑如何满足司机的需求，执行多个动作，如关(guān)上车窗、把空调调到司机习惯的温度、风力调至常用的档(dàng)位等(děng)。

“车会思考”背后是什么？

中(zhōng)科院院士(shì)姚期(qī)智表示，大模型(xíng)在技术上可分为通(tōng)用、行业、场景三类(lèi)。大模(mó)型的通用智能必须(xū)细化到各个行业，给它投喂行业中的专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化(huà)，产生专有的模型，才(cái)能给各垂直(zhí)领域带来AI革命，关键是算力、数据和模型的匹配。

赛迪智库(kù)未来产业研究中心人工(gōng)智能(néng)研究室主任钟(zhōng)新(xīn)龙说，以前的人工智能(néng)是规则驱动，大模型则是(shì)数据驱动，数据决定模型(xíng)的质(zhì)量，影响泛化能力。“泛化就是学习并理(lǐ)解数据中隐含的规律，进而能(néng)够(gòu)对未(wèi)曾见过(guò)的(de)数据给出恰当的输出，就像举一反三、学以致用(yòng)。”

国家网信办4月(yuè)发布的公告显示，我国已(yǐ)有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。

记者梳理(lǐ)发现，目前“上车(chē)”的(de)大模型，既有华为的盘古、百度的文心一言、科大讯(xùn)飞的星(xīng)火、360的智脑等科技企业的通(tōng)用大模型，也有比亚迪的璇玑、小鹏(péng)的灵(líng)犀等车企自研的行业大模型。从终端看，已(yǐ)有超过10个品牌的(de)汽车搭载(zài)大模型。

云端和车端协同工(gōng)作

大模型赋(fù)能汽车是不(bù)断深入的过(guò)程，目前集中体现在智能座舱(cāng)和(hé)智能驾(jià)驶上。

极越(yuè)汽车座舱(cāng)里，有块35.6英寸的一体屏(píng)幕。司机刘(liú)先生说，因(yīn)为文心一言大模型的支(zhī)持，屏幕显示的(de)各种应用“可见即(jí)可说，可说即可做”。记者看(kàn)到这样的对话场景：

司机：“Simo，我还有多久(jiǔ)能到家？”

大模型(xíng)：“1小时。”

司机：“在我到家前30分钟，打开家(jiā)里的空调(diào)、拉上窗帘(lián)。”

大模型：“好的(de)。”

司(sī)机不需要操作车里或手机上任何按键，通过Simo智能语音系统控(kòng)制车内一切，还可通过屏幕上的小度App，远程控制(zhì)家中电(diàn)器。即使出现多人指令(lìng)、声音交织、连续对话等情况，大(dà)模型也可理解每人不同的需求，满足不同的操作指令。极越首(shǒu)席执行官夏一平表(biǎo)示，极越车主目前对智能语(yǔ)音系统的(de)使用率(lǜ)达98%，平均每人每天用60多(duō)次(cì)。

“以前的语音识别需(xū)要在云端解(jiě)析数(shù)据，再下载到车端，现(xiàn)在全部的语音识别都是离线，这样反应快，而且哪怕没(méi)网络，也不影响开车。”夏一平说。

这得益于大模型在云端和车端的协(xié)同工作。钟新龙说，云端大模型的参数规模大、算(suàn)力强，完(wán)成大量数据标注、数据融合等任(rèn)务，降低成本和错误率；车(chē)端大模型(xíng)的(de)参(cān)数量小一些，无需联网也有算力，节省车端(duān)计算(suàn)的推理(lǐ)时间，即使云与(yǔ)车端通(tōng)讯有(yǒu)时延，也能确保安全。

“国产AI大模型加速“上车”我们已(yǐ)把大模型应用到整车智能，垂直整合(hé)所有场景应用。”比亚迪集团董事长王传福表示，智能化架构有(yǒu)一个“中央大脑”，车端AI和(hé)云端AI，车联网、5G网(wǎng)、卫星网，及传感链、控制链、数据链、机械链，实时捕捉内外部环境的变化(huà)，在毫秒间将信息汇(huì)总反馈到“大脑”思(sī)考决策，调节(jié)车辆“身体(tǐ)”状态，提(tí)升(shēng)驾乘安全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望大模(mó)型“上车”的发展前景，百度创(chuàn国产AI大模型加速“上车”g)始人(rén)李彦宏表示，随(suí)着技术的进(jìn)步，汽车(chē)机器(qì)人将实现每天开“新(xīn)版本”的体验，就如(rú)同购买新(xīn)车一样，给用户带(dài)来持续的惊喜。

自(zì)动驾驶的迭(dié)代速度(dù)将加快。专家普遍认为，大模型可重(zhòng)构自动(dòng)驾驶技术架构、合(hé)成模拟场景数(shù)据(jù)、预测安全风险，加快自动驾驶技术开发和(hé)应用落地。

在大模型出现前，自动驾驶是靠任务驱动，即程序员依据特定的场景，编写解决方案的代(dài)码，当车辆在行(xíng)驶中感知到相应情况，便按照之前设定的方式(shì)处理。

“有了大模型后，我们发(fā)现有巨大的机(jī)会让原来特别多的(de)泛化代码变成(chéng)简单(dān)的端到端的模型，使感知(zhī)、行为(wèi)、控制在(zài)很多(duō)领域比我们(men)想象的聪(cōng)明很多，比如读(dú)懂‘前方ETC即将维修，请换道(dào)’等标识。”小鹏汽车创始人何小(xiǎo)鹏说，以前小鹏智驾系统每一季度更新一(yī)次，现在平均每天有3.87个版本快速(sù)迭代(dài)。

未来，基(jī)于数据驱动的(de)大模型端到端自动(dòng)驾驶，可通过单个神经网络完成所有模(mó)块(kuài)任务。中国(guó)工程院(yuàn)院(yuàn)士张亚勤表示，通过视(shì)频大模型，可根据环境、交通标志要(yào)素，结合车辆的控制(zhì)、转向等驾驶行为生成大量(liàng)可控视频(pín)，用于端到端自动驾驶的(de)训练、测试，解决自动驾(jià)驶长(zhǎng)尾场景数据积(jī)累问题。

大模型可整合座舱分散功能，提供类人理解能力的人机交互(hù)体验(yàn)。商汤科技首(shǒu)席科学家(jiā)王晓刚认(rèn)为，大模型“上车”后能(néng)将座舱各单点AI功能组合起来，自动调用座舱(cāng)软硬件资源，多模态大模型能够实现人与车的多(duō)感官交互，显著提(tí)升交互(hù)顺畅(chàng)性、自然性。

“大模型‘上车’，现在带来(lái)了从0到1的变化，未来会实现(xiàn)从1到100等更大变化，人会把驾驶交给车，在(zài)智能空间处理其他事。”方(fāng)运(yùn)舟说。

夏(xià)一平打比方(fāng)说，智能汽车现在(zài)理解用户(hù)的能力也(yě)许还是中学生，但大模型让车有了每天学习的能力，很快会成为大学生、博士；现(xiàn)在(zài)自(zì)动驾驶(shǐ)的(de)能力还是新(xīn)手菜(cài)鸟(niǎo)，以后会变成老(lǎo)司机。

大模(mó)型在(zài)汽(qì)车行(xíng)业的深入(rù)应用也面临(lín)挑战。张亚勤指出，大(dà)模型在汽车行业的应用(yòng)对数据资源的流动与共享提出更高要求。王晓刚认为，大模型训练与应用对AI芯片等算力基(jī)础设施要求不断提(tí)升(shēng)。

大(dà)模型“上车”的成长(zhǎng)之旅才刚刚开始。

作为汽车、电子信息、通信等领(lǐng)域跨界(jiè)融合的产(chǎn)物，智能(néng)网联汽车已成为全球技术革命和产业变革的前沿阵地，国产汽车有望借(jiè)助大(dà)模型，巩固和扩大在智能网联领域的优势(shì)，在新一轮产业革命中(zhōng)走(zǒu)在前列(liè)。

（新华社北京4月25日电）

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