探索储能新路径行业巨头这样说

高端(duān)对话现场(chǎng)。组委会供图

9月1日(rì)上午，2024世界动力电池大会在四川省宜宾市盛(shèng)大召开。当日，由欧阳明高院(yuàn)士工作站承办的高端对话(huà)第二场同步举办。

此轮对话以(yǐ)“动力电池新质生产力：创新驱动(dòng)引领高质量发展”为主题，由中国科学院院士(shì)欧阳明高作为主持人(rén)，与惠州亿纬(wěi)锂能股份有限(xiàn)公司董事长刘金成、蜂巢能源科技股份(fèn)有限公司董事长兼CEO杨红新、宁德时(shí)代(dài)新能源(yuán)科(kē)技(jì)股份有限公司副总裁孟祥峰(fēng)、比亚迪弗迪电池(chí)有限公司CTO孙华军等4位嘉宾深入探讨动(dòng)力电池行业的创新(xīn)发(fā)展之路。

储能是锂(探索储能新路径行业巨头这样说lǐ)电池(ch探索储能新路径行业巨头这样说í)下(xià)一个发展重点

储能将会是锂电池的下一个重点发展(zhǎn)领域(yù)，但需要(yào)技术攻坚以解决安全性问题。

欧(ōu)阳明高表(biǎo)示，锂电池应用场景的不断扩大(dà)，主要(yào)得益于性能的不断提升和成(chéng)本的持续下降，目前(qián)已经在新能源车领(lǐng)域大规模应用，储能是下一个重点(diǎn)领域。据欧阳明高测算，在循(xún)环寿(shòu)命为7000次的前提下，锂(lǐ)电池储能的度电(diàn)成本有望(wàng)达到0.20元，与抽水储能持平。大容量电池也是(shì)重要发展方向，600Ah及以上的大容(róng)量探索储能新路径行业巨头这样说电池可以(yǐ)减少电池数量和相关附件(jiàn)，以规模效应实现降本。但大容量电池产生热失控时温度更高，会引发(fā)正极参与反应，因此对储能电池系统的安全(quán)性、耐(nài)久性和品质管控也提出了更大的挑战。

储能降本主要依靠系统标准化

目(mù)前，电池(chí)成本占储能系统总成本的比例为(wèi)20%左右，因此(cǐ)，未来储(chǔ)能系统的降本主要依靠系统标(biāo)准化，而非一(yī)味地依赖电芯价格下降(jiàng)；相反，电芯(xīn)价格(gé)的稳定才有利于构建健康、可持续的(de)商业生(shēng)态。行业(yè)应聚焦于提升产品(pǐn)性能，如循环寿命的提高，而非单(dān)纯地以低价竞(jìng)争。

刘金成认为，大(dà)型化后，电池的安全(quán)症结点不在于(yú)电芯，而在(zài)于连接，因此，提升(shēng)储能系(xì)统安全性的关键在于(yú)降低连接数量和提高热管(guǎn)理技(jì)术，同时也需要(yào)监管部门推出新的(de)安全(quán)管理标准来规(guī)范设(shè)计和(hé)生产。此外，通过大数(shù)据和(hé)人工智能等新(xīn)技术监测电池状态，提前解(jiě)决热均衡(héng)等问题，也是未来提升电池安全性的(de)重要手段。

多方(fāng)面入手挖掘降本(běn)潜力

未来在原材料成本(běn)没有大波动(dòng)的情况下，企(qǐ)业更多要依靠(kào)技术(shù)提(tí)升、工(gōng)艺改善、产业链合作以及新场景开发来进一步挖(wā)掘降本潜力(lì)。

在储能(néng)方面，孟祥峰表(biǎo)示，目前储能电站(zhàn)投入运营后，被调度(dù)的力(lì)度和比例偏低，其可靠性和循环寿命还有待进(jìn)一步验证(zhèng)。另一方面，锂电池储能和抽水(shuǐ)储能处在不同的政策(cè)条件下，未来应适(shì)度调整，以促进公(gōng)平竞(jìng)争。

混合动力汽车将快速增长

从全球来看，HEV（混合动力汽车）由(yóu)于能够适应充电设(shè)施欠发(fā)达地区的条件，在欧美、日(rì)韩等(děng)市场很受(shòu)欢迎，未来也将快(kuài)速增长。杨红新(xīn)认为，这(zhè)些下游需求的快速(sù)攀升，对电解液性能、电子零部件的耐热性(xìng)、散热能(néng)力等都提出(chū)了更高要求，将成为电池工程师新的研发(fā)方向。

杨红新表示，动力电池的降(jiàng)本进程仍将继(jì)续，主要路径包(bāo)括制造降本、工艺降本以及从电(diàn)池形态变化(huà)着手的降本，“预计明年PACK系统(tǒng)单价降到0.50元以下(xià)将(jiāng)成为普遍现象。”

利用(yòng)大数据(jù)优化电池性(xìng)能

孙华军表示，通过(guò)算法和大(dà)数据，可(kě)以对电(diàn)池(chí)进行早期的问题(tí)预警和状态调整(zhěng)，以优化电池的性能和寿命。

同时，在材料科学(xué)和化学领域，仿真建(jiàn)模(mó)和大数据技术的应(yīng)用(yòng)，已经显(xiǎn)著提(tí)高了电池设计的自动化(huà)和材料筛选的效率。

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