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云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛 利率提升、现金流改善

云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛 利率提升、现金流改善

8月30日晚间,云从科技(688327)发布2024年半年度报告,公司上半年实现 营业收入1.21亿元。得(dé)益于公司对新签订单的毛利率和账期等质量因素进行了重点把控,通过优化订单结构和严(yán)格控制账期,公司整体毛利率(lǜ)同(tóng)比提(tí)升2.44个百分点至60.20%。

经营性现金(jīn)流同比改善

在净利润方 面,云从科技上半年(nián)净(jìng)利润(rùn)为-3.56亿元,主(zhǔ)要来自于(yú)股份(fèn)支(zhī)付费(fèi)用同比增加3491.29万元,以及采购的大量算力服务(wù)器带来(lái)的折旧费用同比增加2797.04万(wàn)元;在(zài)扣除该两项影响后,公司(sī)的净亏损(sǔn)同比 略有收窄。

报告期内,云从科技(jì)在加强销售回款管理、优化资源配置(zhì)方面取得了实质(zhì)进展(zhǎn),经营性现金流入有所增长、经营性现金流出得到有效(xiào)控制,实现经(jīng)营活动现金(jīn)流量(liàng)净(jìng)额-1.30亿元,较上年同期改善了24.12%。

由于人工智能行业具有(yǒu)技术含量高、研发投入大、研(yán)发周期长等特点,云从科技始终(zhōng)鼓励技术具有一定领先性,重视研(yán)发工作(zuò),稳定持(chí)续的研(yán)发投入是公(gōng)司持续保持技术领先性的重要支撑。今年上半年(nián),云从科(kē)技研发费用(yòng)为2.17亿(yì)元(yuán),同比增(zēng)长9.37%。

由于前期 研发投入、管理投入(rù)、销售(shòu)团(tuán)队建设投入(rù)等期间费用较大,而规模效(xiào)应(yīng)尚未完全(quán)显现,云从科技营业收入 规模尚(shàng)不能完全 覆盖成本费用规模,致使(shǐ)公(gōng)司经营(yíng)业绩 持续(xù)亏损。不过,在确保研发投入规模不减少的前提下,云从科技重点(diǎn)加 强了(le)人员(yuán)效 率和费用效率 的提升工作。伴随着公司持(chí)续推进精细化管理策(cè)略,销售费(fèi)用支出同比下降(jiàng)2430.10万元,同比减(jiǎn)少30.60%。

多模态大 模型技术业内领先

上半年,大模(mó)型技术继续(xù)蓬勃(bó)发(fā)展,不仅在自然(rán)语 言处理领域(yù)取得突(tū)破,还在图像识别、视频分析、自动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)等多领域广泛(fàn)应用。同时(shí),国内外(wài)企业纷纷发布了新(xīn)一代AI芯片和相关工具链,优化了AI算法的性能和效率。这(zhè)些新(xīn)产品通 过优化AI算法的(de)性能和效率,为大模型技术的进(jìn)一步应用奠定了(le)坚实的基(jī)础。

云从科技认为,相较于大厂,专业人工智能公司更倾(qīng)向于利用自身优势,专(zhuān)注于其擅长的(de)领域。一方面,这类公司(sī)通常在(zài)某些垂直领域拥有独特的技术或市场资源,通过针对(duì)性地 优化和创新,能够在(zài)特定市场中迅速(sù)建立(lì)起竞争优势。另一方面(miàn),这类公司更加愿意与传(chuán)统行业的(de)软件公司和硬件生态公司建立合(hé)作和联盟。通过这种灵活和敏捷的(de)合作方(fāng)式,它们(men)可以结合客户本地化的优质数据、完善的行(xíng)业流程以及(jí)明确的需求,快速响(xiǎng)应市场变化。

目前,云(yún)从科技的(de)算法研(yán)究团队采用“预训练大模型+下游任(rèn)务微调”的(de)技术范式,在NLP、OCR、机器视觉和(hé)语音(yīn)等多个领域开展预训练大模型的实践(jiàn)。这不仅提升了公司(sī)核心算法的性能,还大幅提高了算法(fǎ)的生产(chǎn)效率,已在城市治理、金融、智(zhì)能制造等行业中显现出显著的应用价值。

此外,公司自主研 发的(de)从容多(duō)模态大模型、跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双(shuāng)层异构深度神经网络和对抗(kàng)性(xìng)神经网络等技术均(jūn)处于业界领先水(shuǐ)平(píng)。从容多模态大模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第(dì)三方权威榜单上(shàng),位(wèi)列(liè)全球前五。在OpenCompass的多模态(tài)评测领域(yù)中平均得 分为65.5,跻 身全球前三,超越了(le)谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v,仅次于(yú)GPT-4o(69.9)和Claude3.5-Sonnet(67.9)。在国内市(shì)场,从容大模型的成绩也超过了 InternVL-Chat(61.7)和GLM-4V(60.8),排名首位。

在(zài)创始人周(zhōu)曦的带领下,云从科(kē)技已经建立了一支成熟且高(gāo)效的研(yán)发团队(duì)。公司(sī)及其核 心技云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善术团队曾先后10次获得国内外智能感知领域的顶级奖项,彰显了公(gōng)司的(de)技术实(shí)力和创新能力。

AI应用产(chǎn)品化云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善转型(xíng)关键年

云从科技表示,2024年是公司实现AI应用产品化(huà)转型的关键一年,公司专注于为ToB行业提供更(gèng)加凸显商业价值的大模型应用及智(zhì)能化(huà)软硬 一体产品。

报告期内,公司继续与华为、寒武纪、曙光等国(guó)产化(huà)算力企(qǐ)业展开(kāi)深入合作,提供训练/推理一体机和推理一体机产(chǎn)品(pǐn),帮助客户构建(jiàn)定制化的大模型算力平台。通过公司提供的开箱即用的知识库平台和问答、办公应用,不仅简化(huà)了客户的使(shǐ)用流程,还大大降低(dī)了实(shí)施成本(běn),帮助客户快速上手并(bìng)取得实(shí)际效果。

同时,云从 科技持续(xù)探索AI,特别是(shì)大模型技术 在ToB行业客户中的落地(dì)机会。报告期内(nèi),公(gōng)司在智慧金融(róng)、智能制造、智慧能源(yuán)及ToC智能硬件领域持续探索AI大模型技术的落(luò)地应用,推出了一系列新产(chǎn)品和解决方案,显著提升了客户(hù)的效率(lǜ)和安全性,降低了运营成本,并在(zài)多(duō)个行业(yè)取得了显 著成效。

例如,云(yún)从科(kē)技在深圳市某科技公司等典型(xíng)客户中上线的智能客服工具产品,显著提升了(le)客服人员的工作效率超过20%,该产(chǎn)品目前正在推广中。此外(wài),公司通过自主研发的从容大模型数据分析工具DataGPT,帮助企业管理者和员工通过(guò)自然语言交互高效获取和分析业务数据,生成业务分析(xī)和(hé)举(jǔ)措建议(yì),提高管理效率(lǜ),并将数据治理工作进一(yī)步智能化(huà),实现高效自(zì)动化的数据去重和关联工作。

而在ToC智能硬件领域,云(yún)从(cóng)科技也逐步切入,通过发布(bù)AI鼠标,公司将大模型的能力普及(jí)给企(qǐ)业客户(hù)(通过运营商(shāng)云(yún)电脑(nǎo)通道)和个人云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善用户,提供文档(dàng)总结、PPT生成、语音转(zhuǎn)写、翻译、个人知识(shí)库管理和(hé)查询等功能,提升用户体验,并计划进(jìn)一步推广至C端市场,赋能(néng)更多个人客户。

报告(gào)期(qī)内 ,云从科技与华为展开(kāi)战略合作(zuò)。一(yī)方面,公司启动昇腾原生开发合作,选择昇腾为主要技术(shù)路线(xiàn),双方在昇腾平台上开发AI大模型(xíng)应用,提升开发(fā)效率(lǜ)和模型性能,并(bìng)推动(dòng)应用推(tuī)广。

另一方面,云从科技全资子公司芜湖云从与华为云计算技术有限公司签署(shǔ)合作协议,共同探索东部智算中心建设及(jí)人工(gōng)智能在各行业的应用,尤其在城市治理、金融、制(zhì)造(zào)和能源领域的创新实践。此外(wài),智(zhì)算中心的建设(shè)是公司与 华为合作的核心(xīn)之一。该(gāi)智(zhì)算中心落成后,公司将拥有“东西两大智算中(zhōng)心”,这将全 面升级并夯实公司的智算(suàn)基础设施,助推从容大模型迈上新的发展阶段。

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